寒潮来袭 重庆中心城区迎来2023年初雪******

　　中新社重庆1月15日电 (梁钦卿 张旭)随着冷空气南下，重庆中心城区多地飘起雪花，不少居民楼间、小区绿化带上、公路上空，雪花纷纷扬扬。

　　记者在重庆市气象台了解到，重庆14日晚间大部地区雨转雨夹雪或小雪，部分高海拔地区中到大雪，城口县测站积雪深度达4厘米。15日上午大部地区气温降至-1℃至2℃，城口县黄安坝最低气温-15.5℃。

　　“能在重庆主城看见下雪心情超激动。”来自台南、在重庆渝北区工作近8年的餐饮店老板李意羚一早就拍了视频发给在台南的妈妈，线上分享重庆雪景。第二次见到重庆主城下雪的她回忆，上回遇见重庆主城下雪还是2016年。台湾由于气候原因，当地人想看雪景只能去高山上，对下雪有着天然的喜爱。

　　“目前，村里的柑橘树还未受到降雪天气影响。”忠县涂井乡友谊村连片种植柑橘5800多亩，村支部书记周康伟告诉记者，现在村里降雪量还比较小，接下来若持续低温降雪天气，柑橘果可能遭受冻害，会根据未来的天气情况采取防冻措施。

　　面对此次寒潮来袭，重庆市气象局已于14日发布道路结冰黄色预警信号，包括江津、南川、涪陵、忠县等20余个区县。记者从北碚区交通执法部门获悉，该部门目前已加大特殊天气下重点路段、重点时段公路巡查和隐患排查力度，确保春运期间道路交通安全形势平稳。

　　根据预报，15日白天到夜间，重庆各地雨夹雪或小雪，局地大雪到暴雪，气温-4℃至5℃；中心城区雨夹雪或小雪，气温0℃至3℃。16日白天到夜间，重庆中部及东南部雨夹雪或小雪，其余地区阴天有零星雨夹雪，气温-4℃至7℃；中心城区阴天，气温1℃至4℃。

　　目前，重庆寒潮蓝色预警信号生效中，气温已进入降温通道，提醒民众根据气温变化及时增添衣物，做好防寒保暖工作。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟